टेक्नोलॉजी

मेटा स्टार्टअप पर अरबों फेंकने के लिए सेट है जो एआई डेटा बाजार का नेतृत्व करता है

चीनी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस डेवलपर दीपसेक द्वारा अमेरिका के सर्वश्रेष्ठ को प्रतिद्वंद्वी के साथ टेक वर्ल्ड के साथ तीन महीने बाद, अलेक्जेंड्र वांग नामक एक 28 वर्षीय एआई कार्यकारी ने कैपिटल हिल में नीति निर्माताओं को यह बताने के लिए आया कि उन्हें अमेरिकी प्रभुत्व को बनाए रखने के लिए क्या करने की आवश्यकता है।

अमेरिका, वांग ने अप्रैल की सुनवाई में कहा, “राष्ट्रीय एआई डेटा रिजर्व” स्थापित करने की आवश्यकता है, डेटा केंद्रों के लिए पर्याप्त शक्ति की आपूर्ति और राज्य-स्तरीय नियमों के एक शानदार पैचवर्क से बचने के लिए। सांसदों ने उनकी प्रतिक्रिया का स्वागत किया। फ्लोरिडा के रिपब्लिकन प्रतिनिधि नील डन ने कहा, “वाशिंगटन में आपको फिर से देखना अच्छा है।” “आप यहां नियमित रूप से बन रहे हैं।”

स्केल एआई के मुख्य कार्यकारी अधिकारी वांग, उसी तरह से एक घरेलू नाम नहीं हो सकता है, जिस तरह से ओपनई के सैम अल्टमैन बन गए हैं। लेकिन उन्होंने और उनकी कंपनी ने हाल के वर्षों में तकनीक और नीति हलकों में महत्वपूर्ण प्रभाव प्राप्त किया है। स्केल डेटा को लेबल करने के लिए ठेकेदारों की एक सेना का उपयोग करता है जो टेक फर्मों जैसे मेटा प्लेटफार्मों और ओपनएआई का उपयोग अपने एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने और सुधारने के लिए उपयोग करता है, और कंपनियों को कस्टम एआई अनुप्रयोग बनाने में मदद करता है। तेजी से, यह पीएचडी, नर्सों और अन्य विशेषज्ञों को उन्नत डिग्री के साथ सूचीबद्ध कर रहा है ताकि मामले से परिचित व्यक्ति के अनुसार, अधिक परिष्कृत मॉडल विकसित करने में मदद मिल सके। सीधे शब्दों में कहें: एआई के तीन स्तंभ चिप्स, प्रतिभा और डेटा हैं। और स्केल उन लोगों में से एक प्रमुख खिलाड़ी है।

अब, स्टार्टअप का कद और भी अधिक बढ़ने के लिए तैयार है। ब्लूमबर्ग न्यूज ने सप्ताहांत में बताया कि मेटा एक मल्टीबिलियन-डॉलर निवेश करने के लिए बातचीत कर रहा है। वित्तपोषण मूल्य में $ 10 बिलियन (लगभग 85,533 करोड़ रुपये) से अधिक हो सकता है, जिससे यह अब तक की सबसे बड़ी निजी कंपनी फंडिंग घटनाओं में से एक है। 2024 में स्टार्टअप का मूल्य लगभग 14 बिलियन डॉलर (लगभग 1,19,753 करोड़ रुपये) था, जिसमें एक फंडिंग दौर के हिस्से के रूप में मेटा से समर्थन शामिल था।

कई मायनों में, स्केल का उदय दर्पण है जो ओपनईआई का है। दोनों कंपनियों की स्थापना लगभग एक दशक पहले की गई थी और शर्त लगाई गई थी कि उद्योग तब वांग के पुण्य पर था जिसे “एआई का विभक्ति बिंदु” कहा जाता था। उनके सीईओ, जो दोस्त हैं और संक्षेप में एक साथ रहते थे, दोनों ही निपुण नेटवर्क हैं और कांग्रेस से पहले एआई सेक्टर के चेहरे के रूप में काम किया है। और Openai, भी, एक बड़ी टेक फर्म से 11-आंकड़ा निवेश के अंत में प्राप्त किया गया है।

स्केल के प्रक्षेपवक्र ने आकार दिया है, और आकार दिया गया है, एआई बूम जो कि ओपनईआई ने उतारा है। अपने शुरुआती वर्षों में, स्केल ने सेल्फ-ड्राइविंग कारों के निर्माण के लिए उपयोग किए जाने वाले मॉडल को प्रशिक्षित करने में मदद करने के लिए कारों, ट्रैफिक लाइट और स्ट्रीट साइन्स की लेबलिंग छवियों पर अधिक ध्यान केंद्रित किया। लेकिन इसने तब से तथाकथित बड़े भाषा मॉडल बनाने के लिए आवश्यक टेक्स्ट डेटा की भारी मात्रा को एनोटेट करने और क्यूरेट करने में मदद की है, जो कि CHATGPT जैसे पावर चैटबॉट्स को पावर करते हैं। ये मॉडल डेटा और उनके संबंधित लेबल से पैटर्न ड्राइंग करके सीखते हैं।

कई बार, उस काम ने केन्या और फिलीपींस जैसे स्थानों में अनदेखी कार्यबल के बारे में आलोचनाओं के लिए एक बिजली की छड़ बनाई है जो एआई विकास का समर्थन करता है। स्केल को विदेशों में हजारों ठेकेदारों पर भरोसा करने के लिए जांच का सामना करना पड़ा है, जिन्हें ऑनलाइन डेटा के रीम्स के माध्यम से खरपतवार के लिए अपेक्षाकृत कम भुगतान किया गया था, कुछ ने कहा कि उन्हें उस सामग्री से मनोवैज्ञानिक आघात का सामना करना पड़ा है जिसे उन्होंने समीक्षा करने के लिए कहा है। ब्लूमबर्ग के साथ 2019 के एक साक्षात्कार में, वांग ने कहा कि कंपनी के अनुबंध कार्यकर्ता “अच्छा” वेतन अर्जित करते हैं – “60 वें से 70 वें प्रतिशत में उनके भूगोल में मजदूरी।”

स्केल एआई के प्रवक्ता जो ओसबोर्न ने कहा कि अमेरिकी श्रम विभाग ने हाल ही में कंपनी के निष्पक्ष श्रम नियमों के अनुपालन की जांच को छोड़ दिया।

स्केल का व्यवसाय विकसित हुआ है। अधिक टेक फर्मों ने एआई सिस्टम को प्रशिक्षित करने के लिए सिंथेटिक, एआई-जनित डेटा का उपयोग करने के साथ प्रयोग करना शुरू कर दिया है, संभवतः ऐतिहासिक रूप से प्रदान किए गए कुछ सेवाओं के पैमाने की आवश्यकता को कम कर रहा है। हालांकि, प्रमुख एआई लैब्स भी अधिक उन्नत एआई सिस्टम बनाने के लिए पर्याप्त उच्च गुणवत्ता वाले प्रशिक्षण डेटा प्राप्त करने के लिए संघर्ष कर रहे हैं जो जटिल कार्यों के साथ-साथ, या बेहतर, मनुष्यों की तुलना में बेहतर हैं।

उस आवश्यकता को पूरा करने के लिए, स्केल तेजी से एआई सिस्टम को बेहतर बनाने के लिए स्नातक डिग्री के साथ बेहतर भुगतान वाले ठेकेदारों की ओर बढ़ गया है। ये विशेषज्ञ सुदृढीकरण सीखने के रूप में जानी जाने वाली एक प्रक्रिया में भाग लेते हैं, जो सही उत्तर के लिए एक प्रणाली को पुरस्कृत करता है और इसे गलत प्रतिक्रियाओं के लिए दंडित करता है।

पैमाने के साथ काम करने वाले विशेषज्ञों को मुश्किल समस्याओं का निर्माण करने का काम सौंपा जाता है – परीक्षण, अनिवार्य रूप से – मॉडल को हल करने के लिए, उस मामले से परिचित व्यक्ति के अनुसार, जिसने नाम नहीं दिया क्योंकि जानकारी निजी है। 2025 की शुरुआत में, कंपनी के योगदानकर्ताओं के 12 प्रतिशत पूल जो इन मॉडलों को बेहतर बनाने की प्रक्रिया पर काम करते हैं, उनमें आणविक जीव विज्ञान जैसे क्षेत्रों में पीएचडी थी और 40 प्रतिशत से अधिक के पास अपने क्षेत्र में मास्टर डिग्री, कानून की डिग्री या एमबीए था, व्यक्ति ने कहा।

इस प्रक्रिया का अधिकांश उद्देश्य उन कंपनियों के लिए है जो चिकित्सा और कानूनी अनुप्रयोगों के लिए एआई का उपयोग करना चाहते हैं, व्यक्ति ने कहा। उदाहरण के लिए, फोकस का एक क्षेत्र, कर कानून के बारे में बेहतर सवालों के जवाब देने के लिए एआई मॉडल प्राप्त कर रहा है, जो देश से देश और यहां तक ​​कि राज्य में बहुत भिन्न हो सकता है।

उन लोगों की तरह दांव कंपनी के लिए महत्वपूर्ण वृद्धि चला रहे हैं। ब्लूमबर्ग न्यूज ने अप्रैल में बताया कि स्केल ने 2024 में राजस्व में लगभग 870 मिलियन डॉलर (लगभग 7,441 करोड़ रुपये) का उत्पादन किया और इस साल राजस्व में $ 2 बिलियन की उम्मीद की। स्केल ने डीपसेक के मद्देनजर विशेषज्ञों के अपने नेटवर्क की मांग को देखा है, इस मामले से परिचित व्यक्ति ने कहा, क्योंकि अधिक कंपनियां उन मॉडलों में निवेश करती हैं जो मानव तर्क की नकल करते हैं और अधिक जटिल कार्यों को पूरा करते हैं।

स्केल ने रक्षा सौदों के माध्यम से अमेरिकी सरकार के साथ अपने संबंधों को भी गहरा कर दिया है। चीन की एक हॉक वांग ने पहाड़ी पर सांसदों को सहलाया है जो एआई में चीन के चढ़ने के बारे में चिंतित हैं। और माइकल क्रेटियोस, स्केल में एक पूर्व कार्यकारी, अब राष्ट्रपति डोनाल्ड ट्रम्प के शीर्ष तकनीकी सहयोगियों में से एक है, जो एआई पर अमेरिकी नीति को आगे बढ़ाने में मदद करता है।

मेटा के लिए, पैमाने के साथ अधिक गहराई से साझेदारी करने से एक साथ इसे Google और Openai जैसे AI प्रतिद्वंद्वियों के साथ तालमेल रखने में मदद मिल सकती है, और यह भी उस समय अमेरिकी सरकार के साथ गहरे संबंध बनाने में मदद कर सकता है जब यह रक्षा तकनीक में अधिक धक्का दे रहा है। पैमाने के लिए, मेटा के साथ एक टाई-अप एक शक्तिशाली और गहरी जेबदार सहयोगी प्रदान करता है। यह वांग के लिए एक फिटिंग फुल-सर्कल पल भी होगा।

लॉन्च करने वाले पैमाने के कुछ समय बाद, वांग ने कहा कि उन्हें एक वेंचर कैपिटलिस्ट द्वारा पूछा गया था जब वह जानता था कि वह एक स्टार्टअप बनाना चाहता है। जवाब में, वांग ने कहा कि उन्होंने “प्रेरित होने के बारे में कुछ मूर्खतापूर्ण जवाब दिया” सोशल नेटवर्क“फेसबुक की स्थापना के बारे में फिल्म।

© 2025 ब्लूमबर्ग एलपी

(यह कहानी NDTV कर्मचारियों द्वारा संपादित नहीं की गई है और एक सिंडिकेटेड फ़ीड से ऑटो-जनरेट किया गया है।)

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